Ollama Releases の最新AIニュース

ローカルLLM実行ツールであるOllamaのバージョン0.40.3のリリース候補版が公開されました。サーバーにおけるローカルモデルの互換性移行処理のスキップなどの修正が含まれています。

ローカルLLM実行ツールであるOllamaのアップデート版v0.40.3が公開され、ローカルモデルの互換性マイグレーションをスキップする修正などが行われました。

ローカルLLM実行プラットフォームであるOllamaのバージョン0.40.2が公開されました。バグ修正やパフォーマンスの改善が含まれています。

レガシーGGUFの遅延変換時に作成される重複やダウングレードガードのmanifestタグを、リスト出力から非表示にするアップデートが実施されました。ユーザーやAPI消費者の混乱を防ぎます。

ローカルLLM実行プラットフォームであるOllamaの最新バージョンv0.40.1-rc0が公開されました。MLXに関連するMetalリデデンシーパッチの削除など、各種修正や改善が含まれています。

ローカルLLM実行プラットフォームであるOllamaのバージョン0.40.1がリリースされました。Apple Silicon向けMLXフレームワークのMetalレジデンシーパッチがアップストリームに統合されたことに伴う変更が含まれています。

ローカルLLM実行ツールOllamaのバージョン0.40.0がリリースされ、埋め込み処理におけるルーティングの修正などのバグ対応が行われました。

EmbeddingGemma2Modelアーキテクチャを実装し、MLXランナーでの双方向テキストエンコーダーやビジョン、オーディオタワーに対応しました。API経由でメディアを含む入力を受け付けます。

ローカルLLM実行ツールであるOllamaの新しいリリース候補版となるv0.40.0-rc5が公開されました。最新のMLXアップデートに関する修正などが含まれています。

Appleシリコン向け機械学習フレームワークMLXのバージョンアップが実施され、ユニットテストにおけるメモリ使用量を削減するためのスコープ追加が行われました。

バージョン文字列からプレリリース部分を除去することで、RC版でも同一リリース向けモデルのプルが可能になりました。

ソフトウェア開発プロジェクトにおける新しいリリース候補版であるバージョン0.40.0-rc2が公開され、最新の変更や修正がメインブランチからマージされました。

mlxフレームワークのトークナイザーの動作をパブリッシャーの仕様に一致させるアップデートが公開されました。前処理ステージの順序やUnicode境界の処理、BPEマージの改善などが含まれており、一貫性のある処理を実現しています。

ローカルLLM実行ツールであるOllamaの新しいリリース候補版v0.35.1-rc2が公開され、ビルドコンテキストの修正などのバグ対応が行われました。

ローカルLLM実行環境を提供するOllamaのバージョン0.35.1が公開され、ビルドコンテキストの欠落を修正するCIのバグ修正などが行われました。

ローカルLLM実行環境を提供するOllamaの新しいリリース候補版であるv0.35.1-rc1が公開され、clefモデルのサポートなどのアップデートが含まれています。

Modelfileに明示的なモデル機能の宣言を追加し、作成リクエストにおける機能定義をサポート。GGUFやsafetensors形式での機能の保持や継承が可能になりました。

ローカルLLM実行プラットフォームであるOllamaの最新版候補となるv0.35.0-rc1が公開されました。MLX環境におけるプル処理のタイムアウト制御や、ウォッチドッグによる割り込み処理の改善が含まれています。

ローカルLLM実行プラットフォームOllamaのバージョン0.35.0がリリースされ、mlx関連のプル処理におけるストールリトライの制限やウォッチドッグによる割り込み機能などが追加されました。

ローカルLLM実行プラットフォームであるOllamaの最新バージョンv0.35.0-rc0が公開され、システムワン・スコアリングAPIの追加などの新機能が実装されました。

llama-serverのv0.40.0-rc0が公開され、マニフェストリストのストレージ追加や、レガシーなOllama製GGUFモデルの互換性マイグレーション機能が実装されました。

MLXランナーの最新リリースにて、構造化出力のためのXGrammarがバージョン0.2.7にアップデートされました。型付き辞書の値や短い配列に関するスキーマの修正が含まれています。

mlxrunnerがXGrammarを0.2.7にアップデートし、型付き辞書の値や短い配列に関するスキーマの修正に対応しました。

MLXフレームワークの更新によりQwen 3.8モデルのプロンプト処理が高速化されました。長文スキャンに専用のカーネルを使用し、MLP層の計算をSwiGLUに統合することで推論効率を改善しています。

OllamaのアップデートによりGET /api/showで各モデルの思考プロセス制御機能やデフォルト設定が取得可能になりました。ローカルLLMの運用においてモデルごとの詳細な挙動確認やパラメータの最適化が容易になり、開発者が実行中のモデル設定を柔軟に把握できる機能が強化されています。

llama.cppの最新リリース候補版が公開されました。今回のアップデートではサーバー機能の強化が行われ、許可されたホスト間でのレジストリクロスホストリダイレクトが可能になりました。ローカルLLM実行環境の柔軟性と安全性が向上しています。

Ollamaのプレリリース版であるv0.34.3-rc0が公開されました。今回の更新ではAPIを通じてモデルの思考レベルやデフォルト設定を公開する機能が追加されており、ローカル環境におけるモデルの制御性が向上しています。

Ollamaのバージョン0.34.2が公開されました。主にレジストリリクエストにおけるリダイレクト処理の厳格化が行われており、システムの安全性と安定性が向上しています。ローカルLLM環境の運用における重要な更新となります。

Ollamaの最新版となるv0.34.2-rc3がリリースされました。今回の更新では、CLIツールにおいてデスクトップアプリと共通の初回実行時オンボーディング機能が追加され、利用開始時の体験がよりスムーズになりました。

Apple Silicon向け推論フレームワークmlx-lmの更新版がリリースされました。推論時にKVキャッシュのバッファを解放する際の判定条件を修正し、推論中に複数トークンを生成する投機的デコード実行時でも適切にメモリが解放されるよう最適化を図っています。