エンタープライズ連携
Amazon BedrockやGoogle Vertex AI経由でClaude Codeを利用する。独自のプロキシサーバーを経由させることで、企業のセキュリティポリシーやコスト管理に対応できる。
コマンド・設定オプション17件
この機能に関連するスラッシュコマンド・CLIオプション・設定項目の一覧です。
スラッシュコマンド
Claude Code のインタラクティブセッション内で / から始めて入力するコマンド。
リモートAPI（Bedrock / Vertex / プロキシ）
/setup-vertex
Google Vertex AIの認証・プロジェクト・リージョン・モデルピンをインタラクティブウィザードで設定する。`CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1` が設定されている場合のみ表示される。
/setup-vertex/setup-bedrock
Amazon Bedrockの認証・リージョン・モデルピンをインタラクティブウィザードで設定する。`CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1` が設定されている場合のみ表示される。
/setup-bedrock設定オプション
`claude config set <key> <value>` または `~/.claude/settings.json` で設定する項目。
リモートAPI（Bedrock / Vertex / プロキシ）
CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK
AWS Bedrock経由でClaudeを利用する。`AWS_REGION`・`AWS_PROFILE` などのAWS認証情報と合わせて設定。組織のAWSアカウントでコスト管理する場合に使用。
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1
export AWS_PROFILE=myprofileCLAUDE_CODE_USE_VERTEX
Google Cloud Vertex AI経由でClaudeを利用する。`ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID`・`CLOUD_ML_REGION` と合わせて設定。GCPプロジェクトのコスト管理や組織ポリシー適用に使用。
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=global
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=my-projectCLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY
Microsoft Azure AI Foundry（旧Azure OpenAI Service）経由でClaudeを利用する。`ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL` と合わせて設定。
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1
export ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL="https://my-resource.services.ai.azure.com/anthropic"ANTHROPIC_BETAS
APIリクエストに追加する `anthropic-beta` ヘッダー値をカンマ区切りで指定する。`--betas` フラグと同等。claude.aiサブスクリプションでも動作する。
export ANTHROPIC_BETAS="interleaved-thinking,token-efficient-tools"ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY
Microsoft Azure AI Foundry認証用のAPIキーを設定する。`CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1` と合わせて使用する。
export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY="your-foundry-api-key"AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK
Amazon Bedrock APIキー認証用のBearerトークンを設定する。IAMベースの認証の代わりにAPIキーを使用したい場合に設定する。
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="your-bedrock-api-key"CLAUDE_CODE_USE_MANTLE
Bedrock Mantleエンドポイントを使用する。`ANTHROPIC_BEDROCK_MANTLE_BASE_URL` と合わせて設定する。
export CLAUDE_CODE_USE_MANTLE=1
export ANTHROPIC_BEDROCK_MANTLE_BASE_URL="https://your-mantle-endpoint"CLAUDE_CODE_CLIENT_CERT
mTLS（相互TLS）認証用のクライアント証明書ファイルパスを設定する。`CLAUDE_CODE_CLIENT_KEY` と合わせて設定する。企業ネットワークの認証プロキシ経由でAPIを使う場合に必要。
export CLAUDE_CODE_CLIENT_CERT="/path/to/client.crt"
export CLAUDE_CODE_CLIENT_KEY="/path/to/client.key"CLAUDE_CODE_CERT_STORE
CA証明書のソースを設定する。`bundled`（Claudeが同梱するCA）または `system`（OSのCA証明書ストア）から選択。企業の自己署名証明書を使う場合は `system` を指定する。
export CLAUDE_CODE_CERT_STORE=systemANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID
Vertex AI用のGCPプロジェクトIDを設定する。`CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1` と合わせて設定する。`CLOUD_ML_REGION` と組み合わせて使用。
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=my-gcp-projectANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE
Microsoft Azure AI Foundryのリソース名を設定する。`CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1` と合わせて設定する。`ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL` の代替として使用できる。
export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE=my-azure-resourceANTHROPIC_BEDROCK_SERVICE_TIER
Amazon Bedrockのサービス階層を選択する。`default`・`flex`・`priority` から選択。`priority` で優先キャパシティを使用する。
export ANTHROPIC_BEDROCK_SERVICE_TIER=prioritygcpAuthRefresh
GCP Application Default Credentials（ADC）をリフレッシュするカスタムスクリプトを設定する。Vertex AI使用時に動的なGCP認証が必要な場合に使用する。
~/.claude/settings.json: {"gcpAuthRefresh": "gcloud auth application-default login"}CLAUDE_CODE_EXTRA_BODY
すべてのAPIリクエストボディにマージするJSONオブジェクトを設定する。カスタムパラメータやプロバイダー固有のフィールドを追加する場合に使用。
export CLAUDE_CODE_EXTRA_BODY='{"metadata": {"user": "alice"}}'CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH
Vertex AI のGoogle認証をスキップする。`ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL` でゲートウェイを使い、認証をゲートウェイに委ねる場合に設定する。`CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH`・`CLAUDE_CODE_SKIP_FOUNDRY_AUTH`・`CLAUDE_CODE_SKIP_MANTLE_AUTH` も同様に使用可能。
export CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH=1関連記事
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